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AI 활용 현황

AI 활용 현황 · MONITORING

AI 활용 현황 대시보드

프로젝트 라이프사이클에서 AI가 차지하는 비중을 한눈에 — 임원·매니저가 위험 파악과 SLA 의사결정을 직접 합니다.

1

핵심 지표

위험·진행·완료 + TAT 신뢰도

위험 항목

7국가
SLA 임박 4 · 초과 3

마감 임박

2
완료 목표 D-30 이내

완료

14국가
평균 신뢰도 82%

SLA 준수율

100%
완료 14개국 기간 내 처리

평균 인허가 기간

6.6
국가 1건 시작~완료 기준
2

프로젝트별 인허가 진척

프로젝트 선택 → 국가별 SLA·신뢰도

LUMÈA Radiance Serum 30ml

마감 D : 110

발주처

K-뷰티랩

박서연 선임

발주일

2026-03-25

착수 후 64일째

완료 목표일

2026-09-15

전체 기간 174일

담당 PM

김민수 PM

계약 185M원

프로젝트 경과64/174일 (37%)
EUEU
SLA 임박
섹션 진척7/13 (54%)

28/56

AI 호출

73%

신뢰도

12/14

SLA 86%

§ A.8 Toxicology — 자료 보완 요청 응답 대기 (3일째)

CN중국
SLA 초과
섹션 진척3/11 (27%)

16/48

AI 호출

64%

신뢰도

16/14

SLA 114%

§ 4.2 임상 안전성 자료 미확보 — 담당자 7일째 활동 없음

JP일본
정상 진행
섹션 진척4/9 (44%)

14/28

AI 호출

84%

신뢰도

7/12

SLA 58%

22시간 전인허가 문서
VN베트남
정상 진행
섹션 진척2/7 (29%)

8/20

AI 호출

79%

신뢰도

4/10

SLA 40%

KR대한민국
완료섹션 8/8 (100%)신뢰도 91%인허가 문서
US미국
완료섹션 10/10 (100%)신뢰도 88%인허가 문서
TH태국
미시작섹션 0/7 (0%)신뢰도 인허가 문서
ID인도네시아
미시작섹션 0/8 (0%)신뢰도 인허가 문서
3

담당자 활동

LUMÈA Radiance Serum 30ml · SLA 자동 기록
  • 00:09정수아CN §1.2 原料信息 (원료 정보)3
    AI 호출 완료30초신뢰도 84%
  • 23:57정수아CN §1.2 原料信息 (원료 정보)2
    AI 호출 완료24초신뢰도 69%
  • 23:52정수아US §2.2 Clinical Safety Substantiation2
    AI 호출 완료36초신뢰도 70%
  • 23:50김민수 PMCN §1.1 产品名称 (제품명)
    단계 완료
  • 23:47박지환CN §1.1 产品名称 (제품명)2
    AI 호출 완료30초신뢰도 79%
  • 23:45정수아CN §1.2 原料信息 (원료 정보)1
    AI 호출 완료54초신뢰도 52%
  • 23:39박지환CN §1.1 产品名称 (제품명)1
    AI 호출 완료24초신뢰도 58%
  • 23:38김민수 PMCN §1.1 产品名称 (제품명)
    단계 시작
  • 23:35정수아US §2.2 Clinical Safety Substantiation1
    AI 호출 완료30초신뢰도 53%
  • 23:31김민수 PMUS §2.2 Clinical Safety Substantiation
    단계 시작
4

운영 인사이트

AI 도입 효과 · 측정→신뢰→협상력
1측정 인프라

TAT 측정 — 단계별 작성 소요

도입 전

정량화 어려움

객관적 측정 수단 부재 · 경험 기반 추정에 의존

도입 후

실제 소요 기간을 정확히 파악

AI 생성·검수부터 담당자 편집·확정까지 정량화 가능

프로젝트별 소요기간 체계화 — SLA 근거 데이터 확보

2신뢰 인프라

AI가 기본을 채우고 담당자는 핵심에 집중

도입 전

기초 작업에 시간 소진

자료 정리·초안 작성에 시간이 집중되어 핵심 판단에 할애할 여력 부족

도입 후

AI가 초안, 담당자는 핵심 검토

AI가 기본 작업을 분담하여 담당자는 리스크 판단에 집중 — 결과 품질 향상

담당자 역량이 핵심 업무에 모여 결과 신뢰도 상승 — SLA 정책화 가능

3협상력 인프라

빠른 인허가 처리 — 시간이 곧 경쟁력

도입 전

처리 기간을 장담하기 어려움

납기를 자신 있게 제시하지 못해 수주 경쟁에서 밀림

도입 후

같은 결과를 더 빠르게

처리 기간 단축이 곧 단가 경쟁력 — 고객에게 매력적인 제안

빠른 인허가 처리로 단가·납기 경쟁력 확보 — 수주 우위

도입 후 수치는 모두 SLA 정책 + 단계별 시작·종료 자동 기록 + AI 신뢰도 측정 기반의 실측치입니다. 도입 전 영역은 SLA 정책이 부재하거나 수동 집계에 의존하여 객관 측정이 어려웠던 영역입니다.

5

AI 생성·검수 효과

문서 생성과 검수를 동시에 — 사업 확대의 핵심 인프라

문서 생성 (Generation)

규제 양식 초안 자동 작성

  • 8개국 규제 양식(KR MFDS·US MoCRA·EU CPSR·CN NMPA 등) 초안 자동 작성
  • 다국어·다규제 동시 대응 — 국가별 전문 인력 의존 완화
  • 섹션별 부분 실행으로 필요한 항목만 선택 생성
수출 국가가 늘어도 초안 작성이 병목이 되지 않습니다.

문서 검수 (Review)

검수 요약 5블록 자동 생성

  • 검수 요약 5블록(신뢰도·자료 부족·심사 위험·액션·출처) 자동 제시
  • 재호출할수록 신뢰도가 올라가는 과정이 눈에 보임
  • 심사 위험·누락 자료를 담당자가 즉시 식별 — 재작업 사전 차단
심사관이 지적할 지점을 담당자보다 먼저 짚어줍니다.

생성 + 검수 동시 수행이 만드는 것

인증·인허가 기간 단축

초안·검수를 즉시 받아 전체 처리 기간을 줄임

TAT·SLA 신뢰도 상승

담당자가 누구든 결과 품질이 고르게 — SLA 정책화 근거 확보

담당자 의존 탈피

역량 편차·퇴사 리스크를 시스템이 흡수 — 품질 안정

고객 피드백 가속

검수 요약 즉시 제시 — 고객 회신 속도 향상

인증·인허가 사업 확대를 뒷받침하는 핵심 인프라 — 데이터가 축적될수록 신뢰도가 높아지므로, 조기 도입할수록 누적 효과가 극대화됩니다.

AI는 문서 생성과 검수를 동시에 수행합니다. 효과는 정성 평가로 제시하며, 함께 표기한 수치는 시스템에 실제 기록된 AI 호출·신뢰도 데이터입니다.